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11|最簡 AI PARA 智囊團(AI ThinkTank)— 用 PARA + Identity 把 Claude Code 變成認識你的 AI

"DIY 龍蝦"

🧠 一句話:PARA 給 AI 你的「知識庫」,Identity 給 AI 你的「靈魂」——把這兩層放進一個資料夾,Claude Code 或 Codex 每次一開啟就認識你:知道你是誰、你重視什麼、你正在做什麼。不需要排程、不需要伺服器、不需要接通訊軟體。

📦 直接用現成範本ignikah-dev/obsidian-brain-template。Clone 下來、填兩個檔案,就有一個會進化的個人大腦。下面拆解它怎麼運作。


一、為什麼 PARA 還不夠

上一篇 PARA 解決了「東西放哪裡」。但還差一塊:

你問 Claude Code:「幫我整理這份提案」
Claude 反問:「什麼風格?給誰看?你的立場是?」

AI 不知道你是誰。你每次都得從頭解釋角色、原則、偏好——這就是缺少 Identity 的代價。

💡 核心理念:「AI 是電動牙刷,不是毒品」——它放大你的能力,但不取代你思考。抽掉 AI 那層,剩下的 Markdown 檔案照樣完整、可攜,你永遠是決策者。


二、AI PARA 智囊團(AI ThinkTank)= PARA + Identity + System

範本在標準 PARA 之上加了兩層:

┌─────────────────────────┐
│ Identity ← 你是誰(最敏感,需審批) │
├─────────────────────────┤
│ 1_Projects 有截止日的目標 │
│ 2_Areas 持續維護的領域 │ ← PARA
│ 3_Resources 可複用參考 │
│ 4_Archives 完成後封存 │
├─────────────────────────┤
│ System ← 系統運行支持(對你透明) │
└─────────────────────────┘
作用
Identity讓 AI 認識你——最敏感,AI 不可擅自更改,要你審批
PARA你的知識與任務,按「下一步行動」分類
System規則、技能、候選池——背景運作,使用者不用管

三、真實目錄結構

Clone 範本後你會看到:

brain/
├── .claude/
│ ├── CLAUDE.md ← ⭐ L1 全局規則(系統的靈魂)
│ └── commands/ ← 6 個斜線指令
├── .codex/ ← Codex 也能用同一個大腦
├── AGENTS.md ← 指向 Identity/Agents/
├── Identity/
│ ├── USER.md ← 你的偏好畫像(會自己長大)
│ └── Agents/ ← AI 角色定義(CKO、STRATEGIST)
├── Inbox/ ← 想法先丟這,不用想分類
├── 1_Projects/
├── 2_Areas/
├── 3_Resources/
├── 4_Archives/
├── System/ ← 規則、skills、候選池
└── journals/ ← 每日日誌

→ PARA 資料夾用數字前綴1_ 2_…)強制排序;Identity/System/ 是讓它變「超級」的兩層。


四、三層分形架構:AI 怎麼「讀懂」你的大腦

範本的聰明之處:規則不是寫死的,而是分三層「折疊」:

層級位置作用
L1.claude/CLAUDE.md / AGENTS.md全局規則,系統的靈魂
L2各資料夾的 _index.md局部地圖、成員清單
L3每篇筆記的 frontmatter內容契約、歸屬定位

.claude/CLAUDE.md 本身極短——它只負責「轉接」:

# 外掛大腦系統
所有操作教條、系統地圖、記憶協議、會話協議均定義於:
**`Identity/Agents/_index.md`**
**`Identity/Agents/CKO.md`**
可用技能清單見:**`System/skills/_index.md`**
請讀取上述文件後依其指令運作。

→ Claude Code 一開啟先讀 L1 → L1 指向 Identity 與技能 → AI 就「上線」成認識你的助手。Codex 也讀同一套(透過 AGENTS.md),大腦只有一個、工具可以換。


五、Identity 層:USER.md 不用手寫,它自己長大

最反直覺、也最強的設計:Identity/USER.md 你不用手填

它是一張「偏好畫像」,分四區:

## 溝通偏好
- 簡潔直接,不要過度解釋
- 用中文回覆,技術術語可用英文

## 工作風格
- 先給結論,再說細節
- 提供選項讓我選,而不是直接決定

## 內容格式
- 用 bullet points 而非長段落

## 禁忌事項
- 不要在回覆末尾總結剛說過的內容

但這些不是你坐下來寫的——而是 AI 在每次對話中偷偷觀察你的習慣,先存進 System/candidates.md(候選池),等你下 /digest 指令時才問你:「我發現你好像偏好 X,要正式記下來嗎?」你點頭才晉升到 USER.md

🔒 這就是「Identity 需審批」的意思——AI 可以學,但不能擅自改你的身份。

Identity/Agents/ — 給大腦配角色

範本內建兩個 AI 角色,各有職責邊界:

Agent觸發職責
CKO(知識長)team:cko知識收集、學習地圖、題庫生成、知識庫衛生
STRATEGIST(策略師)team:strategist策略壓力測試、拒絕表面答案、蘇格拉底式追問

→ 你可以叫不同角色做事,但他們都不能改你的使命與偏好。


六、六個指令:每天怎麼用

範本把日常工作流寫成 6 個斜線指令(放在 .claude/commands/):

指令做什麼
/journal建立今日日誌;自動把洞察沉澱到 Inbox
/intake把 Inbox 內容分類到對的 PARA 資料夾
/reflect每週聚合 7 天 → 產出回顧報告
/maintain健康檢查;找出被冷落的領域
/digest檢視 AI 觀察到的偏好,確認要不要採用
/writing載入你的寫作風格,協助創作

一天的節奏(完全靠你主動呼叫,不靠排程)

每天 → /journal 今天做了什麼?想到什麼?→ 自動進 Inbox
有空 → /intake Inbox 清空,分到 Projects / Areas / Resources
每週 → /reflect 把這週的碎片聚合成模式與報告
偶爾 → /maintain 哪些專案 2 週沒動了?該推進還是封存?

→ 注意:沒有 cron、沒有 webhook、沒有 Slack bot。它不會在背景亂動,你問它才動——這正是「最簡」與「安全」的關鍵。


七、五條設計原則(為什麼這套會越用越強)

#原則白話
1提示詞驅動邏輯寫在提示詞不寫在程式碼——模型升級,系統自動變強,什麼都不用改
2弱結構,強智能沒有 if-else、沒有規則表,分類交給 AI 判斷「這篇本質屬於哪」
3自我進化每次對話悄悄學你,驗證後才問你要不要記下來
4一魚多吃一次對話沉澱四層:任務結果 + 對話存檔 + 日記洞察 + 偏好更新
5自我維護系統自己知道何時該維護,你是審批者不是執行者

記憶寫入的三層模型

模式說明
1全自動對話結束自動寫入日記
2定期觸發每週聚合碎片、打標記
3半自動候選池暫存 → 你確認 → 晉升生效

八、5 分鐘上手 Checklist

□ git clone https://github.com/ignikah-dev/obsidian-brain-template
□ 用 Obsidian 開啟資料夾(或純用 Claude Code / Codex 也行)
□ 填 Identity/USER.md 開頭幾條最明顯的偏好(之後會自己長)
□ 把一個正在做的事丟進 1_Projects/
□ 在資料夾裡跑:claude "讀我的大腦,告訴我你知道什麼"

跑完最後一步,AI 會回報它讀到的你——這就是一個認識你的 AI 助手


九、這版和「養一隻龍蝦」差在哪

排程型龍蝦(OpenClaw這版 AI PARA 智囊團(AI ThinkTank)
觸發cron 定時、事件佇列、webhook你主動下指令
Identity無,每次從零有,且會自我進化
複雜度排程器 + queue + handlerclone 範本即用
安全背景跑、可能誤動你問它才動
適合誰想要全自動的進階用戶想要「更聰明助手」的所有人

AI PARA 智囊團(AI ThinkTank)是第一步。跑順了,想讓它自動巡查再加排程——那就回去看 OpenClaw 那篇


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